下载 · StockVision 股票预测系统

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StockVision v3.0.5.1

公开早期稳定测试版 · 2026年9月10日发布

基于 LSTM 深度学习，提供价格预测、回测、置信区间及交易信号。

📦 大小: 约 230 MB 🖥️ 系统: Windows 10/11 (64-bit) ⚠ 注意,自1.0.1.5版本起下载链接转WorkDrive(速度快且免费无需注册),本站不再提供安装包储存服务 ⚠ 注意,本站的安装包储存服务因速度过慢已经停止服务，请不要访问原来的下载页面，请在此页面点击下载前往最新链接

⬇️ 下载 (Windows)

💻 系统要求

Windows 10 或 11（64 位）
处理器：Intel Core i3 或同等性能以上
内存：建议 4 GB 以上
磁盘空间：至少 500 MB 可用

📖 快速安装指南

下载 StockVision.exe 安装包。
双击运行安装向导
首次启动需要输入激活码（请先购买）。
激活后即可开始预测。
所有数据缓存保存在程序同级目录下。

⚠️ 若被杀毒软件误报，请添加信任，我们保证软件安全无毒。

📋 更新日志 (v3.0.5.1)

修复优化已知问题
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📋 更新日志 (v3.0.4.1)

新增消息提示
修复模型在波动较大股上预测错误问题
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📋 更新日志 (v3.0.3.2)

修复 INDEX_000680数据获取错误问题
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📋 更新日志 (v3.0.3.1)

修复 INDEX_000680映射错误问题
修复帮助向导定位错误的问题
优化优化模型纠错能力
新增滚动窗口回测，方便查看模型学习程度
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📋 更新日志 (v3.0.2.0)

修复修复因子勾选入口刷新后缺失的问题
修复帮助向导定位错误的问题
优化优化模型存取逻辑，checkpoint 同时保存网络结构参数，彻底兼容旧权重，配置变动不再报 state_dict 不匹配错误
修复修复绘图区域小导致溢出错误
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📋 更新日志 (v3.0.1.2)

新增插件系统全面支持自定义前端界面，插件可自带 HTML / CSS / JS 面板，经沙箱 iframe 安全注入主页并与后端双向通信；内置示例插件已补齐前端面板
新增新增自定义因子库，支持公式模式与可视化连线模式两种方式编写因子，启用后可在「输入特征」中勾选同名列参与训练 / 预测（编写守则见 static/Help.Readme.md）
新增新增「📐 绘图公式」功能，类似通达信公式编辑器，可写公式 / 函数算出曲线并叠加到 K 线主图（如均线），支持多行多线、可保存多个命名公式、可自定义主色（文档见 static/Help.Readme2.md）
新增绘图公式连线模式支持「🔄 转公式」，连完线一键查看等价文字公式，可复制或直接填入公式模式继续微调
新增顶部导航新增「🧰 工作」下拉菜单，收纳因子库、绘图公式、导出 / 导入策略、帮助等入口，界面更简洁
新增训练进度条新增「⛔ 终止训练」按钮，误触或需中断时可随时安全终止，已保存的最佳模型仍可用于预测
优化修复因子勾选入口缺失导致自定义因子从未真正参与建模的问题，现因子可正常注入训练 / 预测
优化进入首页不再自动触发预测，仅在用户点击「🔮 预测」按钮后开始，避免无谓等待与流量消耗
提示绘图公式仅用于主图叠加显示，不参与模型训练；自定义因子改动后需重新训练模型方能生效
优化优化模型存取逻辑，checkpoint 同时保存网络结构参数，彻底兼容旧权重，配置变动不再报 state_dict 不匹配错误
修复修复「最佳超参」保存框在页面加载时误显示的问题，现仅在自动调参完成后展示
优化优化蒙特卡洛模拟，改用向量化计算，预测速度大幅提升
提示插件系统为开放能力，请仅启用你信任来源的插件；核心验证模块不对插件开放
提示本次为大型升级版本，模型结构与存取逻辑已更新，建议删除旧权重重新训练以获得最佳效果
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📋 更新日志 (v3.0.0.1)

新增新增高级仪表盘指标，实时展示夏普比率、最大回撤、年化波动率等专业量化数据
新增新增一键导出报告功能，支持将预测结果导出为 PDF / PNG 图文报告
新增新增资金净值曲线，模拟按信号交易后的资金增长走势
新增新增多周期均线叠加（MA5 / MA20 / MA60），可自由勾选显示
新增新增安全表单式策略过滤，可按上涨概率、激进值门槛自定义交易信号规则
新增新增多特征输入支持，可勾选 Open / High / Low / Volume 等多维特征参与建模
新增新增模拟仓位台账，可记录虚拟买入 / 卖出 / 持有，自动计算浮盈、胜率与累计收益
新增新增概率校准图（可靠性曲线），直观诊断模型预测概率与实际涨跌频率的偏差
新增新增虚拟钱包系统，默认百万初始资金，支持自定义买入金额、卖出数量与一键重置
新增新增时序交叉验证（TimeSeriesSplit），按时间分折评估模型稳健性
新增新增 Optuna 自动调参，自动搜索最优超参并可一键写回 config.json
新增新增 Python 插件系统，可自定义模型训练方式、策略信号过滤、结果后处理等，支持插件列表一键启停与热重载（编写方式见 Plugins/Plugin.Readme.md）
优化优化模型存取逻辑，checkpoint 同时保存网络结构参数，彻底兼容旧权重，配置变动不再报 state_dict 不匹配错误
修复修复「最佳超参」保存框在页面加载时误显示的问题，现仅在自动调参完成后展示
优化优化蒙特卡洛模拟，改用向量化计算，预测速度大幅提升
提示插件系统为开放能力，请仅启用你信任来源的插件；核心验证模块不对插件开放
提示本次为大型升级版本，模型结构与存取逻辑已更新，建议删除旧权重重新训练以获得最佳效果
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📋 更新日志 (v2.1.2.2)

重置重做用户界面，比原有界面更加美观，高级，现代感更强，配备响应式和反馈式设计
重置重做LSTM模型训练逻辑，增加Loss值干预系统，训练时针对性的对Loss进行干预
新增新增激进值，可以使用者可通过调整激进值来获得更稳定更准确的数值
删减删除主页的帮助区，原有的页面全部搬至新域名（motion.rimdows.top）
提示此版本为公开早期测试版本，可能存在未知bug

📋 更新日志 (v2.1.2.1_MonteCarloSimulationEarlyTest)

新增 Transformer 模型支持，新增 Transformer 神经网络架构，与原有 LSTM 可自由切换，适合捕捉更复杂的长期依赖关系。用户可在控制面板中选择模型类型，训练和预测独立管理。
新增蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）预测时自动运行 10,000 次带随机扰动的未来路径模拟，输出：上涨概率（终点价格高于当前价格的比例）收敛得分（终点价格变异系数，衡量预测确定性）分位数置信区间（基于模拟路径的 95% 区间，替代原 MC Dropout 区间）帮助您更科学地评估预测可靠性。
新增更新遮罩提示和加载状态遮罩，检测到新版本时，在应用主界面覆盖半透明遮罩，强制或可选提示用户前往下载页面，无需依赖外部弹窗。点击“预测”或“训练”时显示带有旋转动画的半透明遮罩，防止用户重复操作并改善等待体验。
优化设置页面全面升级，新增 Transformer 专属参数（编码器维度、注意力头数、层数等）和蒙特卡洛参数（模拟次数、噪声尺度），所有可调配置均支持界面修改并持久化到 config.json
优化 Transformer 训练稳定性采用 AdamW 优化器（权重衰减 1e-4）、学习率预热 + 余弦退火调度、梯度裁剪（max_norm=1.0）及 GELU 激活函数，显著提升收敛速度和预测泛化能力。
提示此版本为公开早期测试版本，可能存在未知bug

📋 更新日志 (v2.0.2.1)

新增支持Transformer AI大模型了！！！
提示请先卸载原来版本再安装此版本

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