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下载 StockVision

本地运行的股票预测桌面应用 · 支持 A股 / 美股 / 指数
LSTM / Transformer 双模型 · 蒙特卡洛模拟 · 滚动窗口回测

LSTM 深度时序 Transformer 长期依赖 蒙特卡洛 ×10,000 路径 95% 置信区间 数据本地缓存 · 隐私不出端
🖥️

StockVision v4.0.1.0

公开早期稳定测试版 · 2026 年 10 月 6 日发布 EARLY BETA
基于 LSTM / Transformer 深度学习，提供价格预测、蒙特卡洛模拟、回测、置信区间及交易信号。
📦 大小：约 230 MB 🪟 Windows 10 / 11（64-bit）
⚠️ 自 1.0.1.5 版本起下载链接转至 WorkDrive（速度快、免费且无需注册），本站不再提供安装包储存服务。
⚠️ 本站原安装包储存服务因速度过慢已停止，请勿访问旧下载页面，请在本页点击下载前往最新链接。
⬇️ 下载 Windows 版▾

💻 系统要求

  • Windows 10 或 11（64 位）
  • 处理器：Intel Core i3 或同等性能以上
  • 内存：建议 4 GB 以上
  • 磁盘空间：至少 500 MB 可用

📖 快速安装指南

  1. 下载 StockVision.exe 安装包。
  2. 双击运行安装向导。
  3. 首次启动需要输入激活码（请先购买）。
  4. 激活后即可开始预测。
  5. 所有数据缓存保存在程序同级目录下。

⚠️ 若被杀毒软件误报，请添加信任，我们保证软件安全无毒。

📋 更新日志

v4.0.1.0

LATEST · 最新 2026-10-06
  • 新增 新增「🛰️ 远程访问」广域网云中转：桌面端生成唯一绑定 Key，手机端绑定后请求经云端服务器端到端 AES-256-GCM 加密盲转至桌面端执行——云服务器仅见密文，无法获知请求内容；时间戳窗口 + 一次性 nonce 防重放，远程可执行操作严格限定白名单（预测 / 训练 / 状态 / 因子库），主页面板可随时查看在线状态、复制或重新生成 Key（旧 Key 立即失效）。
  • 新增 新增「🌐 境内广域网传输协议」（预测共享池）：桌面端每次预测成功后自动与云端共享池比对，池中无此标的或预测日更旧时上传最新结果（口径 = 标的 | 模型 | 模式，新预测日覆盖旧记录）；手机端在无法连回桌面端时可凭激活码直接从共享池拉取最新预测。该协议强制开启且域名固定，每次启动程序都会显著告知数据上传行为；上传内容仅含预测结果与最近 30 根 K 线，不含账户与激活信息，任何异常均静默处理、不影响本地预测。
  • 新增 预测接口响应新增 kline 数据块（最近 90 个交易日 OHLC），配合手机端历史 K 线观察与图表图例。
  • 修复 修复远程请求偶发 503「桌面端内部转发器未就绪」的问题（Flask 应用注入方式重构为模块级持有，云桥线程重建后依然有效）。
  • 修复 修复广域网云中转模式下因子库操作被路径白名单拦截的问题，公式校验 / 保存 / 启停 / 删除现已全部放行。
  • 云端 云端服务新增总启动器 start_all.js：云中转（8787）与共享池（8788）双服务一键拉起、任一崩溃 5 秒自动重启，宝塔 Node 项目管理可直接选用。
  • 提示 远程访问与共享池均为可控能力：不需要远程功能时不开启「远程访问」、不向任何手机分发绑定 Key 即可；共享池仅共享预测结果缓存数据。
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📋 v4.0.0.0

2026-10-01 · 8 项 ▾
  • 修复 修复收益率模式「回测策略胜率」严重偏低：旧回测按 5 日累计方向决策，却只按目标窗口最后一天的单日涨跌记账，信号视野与收益结算错配；现改为非重叠 5 日持有交易——每 5 个交易日决策一笔、完整持有到期，单笔赚取 P[t+5]/P[t]−1 的完整收益，策略胜率与方向准确率回归同一口径。
  • 新增 回测净值新增持有期口径展示：收益率模式下卡片显示「非重叠 N 日持有 · 交易笔数 · 仓位参与率」，净值图横轴对齐每笔交易的结算日；价格模式维持逐日口径，结果与旧版完全一致。
  • 优化 夏普比率年化口径修正：持有期策略改按 √(252/H) 年化；回测覆盖不足 60 个交易日时不再显示夏普，杜绝短样本产生的伪夏普。
  • 优化 重写方向损失函数：旧实现对训练时打乱后的随机相邻样本做差分，方向目标近乎随机噪声；新实现以各样本自身窗口末真实价为锚做涨跌二分类（BCE），模型的方向判断能力第一次被真正训练。
  • 优化 收益率校准与回测同源：校准启用后净值与夏普改用校准预测重算（cal_sharpe），同时保留校准前 raw 净值/夏普供对照；校准方向命中率阈值统一为 0.1% 相对变动，平盘噪声点不再计入命中率。
  • 新增 指标卡片新增术语悬停解释（夏普、胜率、方向准确率、上涨概率等）；回测区补充「买入持有」同期对照，负夏普时可区分「行情不配合但策略有防守价值」与「信号确实失效」。
  • 提示 本次涉及训练损失与回测口径更新，建议删除旧权重后重新训练模型以获得最佳效果；更新后价格模式回测数值与旧版逐位等价，无需担心口径漂移。
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📋 v3.0.5.1

2026-09-10 · 2 项 ▾

📋 v3.0.4.1

3 项 ▾
  • 新增 消息提示
  • 修复 模型在波动较大股上预测错误问题
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📋 v3.0.3.2

2 项 ▾
  • 修复 INDEX_000680 数据获取错误问题
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📋 v3.0.3.1

5 项 ▾
  • 修复 INDEX_000680 映射错误问题
  • 修复 帮助向导定位错误的问题
  • 优化 优化模型纠错能力
  • 新增 滚动窗口回测，方便查看模型学习程度
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📋 v3.0.2.0

5 项 ▾
  • 修复 修复因子勾选入口刷新后缺失的问题
  • 修复 帮助向导定位错误的问题
  • 优化 优化模型存取逻辑，checkpoint 同时保存网络结构参数，彻底兼容旧权重，配置变动不再报 state_dict 不匹配错误
  • 修复 修复绘图区域小导致溢出错误
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📋 v3.0.1.2

15 项 ▾
  • 新增 插件系统全面支持自定义前端界面，插件可自带 HTML / CSS / JS 面板，经沙箱 iframe 安全注入主页并与后端双向通信；内置示例插件已补齐前端面板
  • 新增 新增自定义因子库，支持公式模式与可视化连线模式两种方式编写因子，启用后可在「输入特征」中勾选同名列参与训练 / 预测（编写守则见 static/Help.Readme.md）
  • 新增 新增「📐 绘图公式」功能，类似通达信公式编辑器，可写公式 / 函数算出曲线并叠加到 K 线主图（如均线），支持多行多线、可保存多个命名公式、可自定义主色（文档见 static/Help.Readme2.md）
  • 新增 绘图公式连线模式支持「🔄 转公式」，连完线一键查看等价文字公式，可复制或直接填入公式模式继续微调
  • 新增 顶部导航新增「🧰 工作」下拉菜单，收纳因子库、绘图公式、导出 / 导入策略、帮助等入口，界面更简洁
  • 新增 训练进度条新增「⛔ 终止训练」按钮，误触或需中断时可随时安全终止，已保存的最佳模型仍可用于预测
  • 优化 修复因子勾选入口缺失导致自定义因子从未真正参与建模的问题，现因子可正常注入训练 / 预测
  • 优化 进入首页不再自动触发预测，仅在用户点击「🔮 预测」按钮后开始，避免无谓等待与流量消耗
  • 提示 绘图公式仅用于主图叠加显示，不参与模型训练；自定义因子改动后需重新训练模型方能生效
  • 优化 优化模型存取逻辑，checkpoint 同时保存网络结构参数，彻底兼容旧权重，配置变动不再报 state_dict 不匹配错误
  • 修复 修复「最佳超参」保存框在页面加载时误显示的问题，现仅在自动调参完成后展示
  • 优化 优化蒙特卡洛模拟，改用向量化计算，预测速度大幅提升
  • 提示 插件系统为开放能力，请仅启用你信任来源的插件；核心验证模块不对插件开放
  • 提示 本次为大型升级版本，模型结构与存取逻辑已更新，建议删除旧权重重新训练以获得最佳效果
  • 插件获取 插件论坛

📋 v3.0.0.1

18 项 ▾
  • 新增 新增高级仪表盘指标，实时展示夏普比率、最大回撤、年化波动率等专业量化数据
  • 新增 新增一键导出报告功能，支持将预测结果导出为 PDF / PNG 图文报告
  • 新增 新增资金净值曲线，模拟按信号交易后的资金增长走势
  • 新增 新增多周期均线叠加（MA5 / MA20 / MA60），可自由勾选显示
  • 新增 新增安全表单式策略过滤，可按上涨概率、激进值门槛自定义交易信号规则
  • 新增 新增多特征输入支持，可勾选 Open / High / Low / Volume 等多维特征参与建模
  • 新增 新增模拟仓位台账，可记录虚拟买入 / 卖出 / 持有，自动计算浮盈、胜率与累计收益
  • 新增 新增概率校准图（可靠性曲线），直观诊断模型预测概率与实际涨跌频率的偏差
  • 新增 新增虚拟钱包系统，默认百万初始资金，支持自定义买入金额、卖出数量与一键重置
  • 新增 新增时序交叉验证（TimeSeriesSplit），按时间分折评估模型稳健性
  • 新增 新增 Optuna 自动调参，自动搜索最优超参并可一键写回 config.json
  • 新增 新增 Python 插件系统，可自定义模型训练方式、策略信号过滤、结果后处理等，支持插件列表一键启停与热重载（编写方式见 Plugins/Plugin.Readme.md）
  • 优化 优化模型存取逻辑，checkpoint 同时保存网络结构参数，彻底兼容旧权重，配置变动不再报 state_dict 不匹配错误
  • 修复 修复「最佳超参」保存框在页面加载时误显示的问题，现仅在自动调参完成后展示
  • 优化 优化蒙特卡洛模拟，改用向量化计算，预测速度大幅提升
  • 提示 插件系统为开放能力，请仅启用你信任来源的插件；核心验证模块不对插件开放
  • 提示 本次为大型升级版本，模型结构与存取逻辑已更新，建议删除旧权重重新训练以获得最佳效果
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📋 v2.1.2.2

5 项 ▾
  • 重置 重做用户界面，比原有界面更加美观，高级，现代感更强，配备响应式和反馈式设计
  • 重置 重做 LSTM 模型训练逻辑，增加 Loss 值干预系统，训练时针对性的对 Loss 进行干预
  • 新增 新增激进值，使用者可通过调整激进值来获得更稳定更准确的数值
  • 删减 删除主页的帮助区，原有的页面全部搬至新域名（motion.rimdows.top）
  • 提示 此版本为公开早期测试版本，可能存在未知 bug

📋 v2.1.2.1 MonteCarlo EarlyTest

5 项 ▾
  • 新增 Transformer 模型支持，新增 Transformer 神经网络架构，与原有 LSTM 可自由切换，适合捕捉更复杂的长期依赖关系。用户可在控制面板中选择模型类型，训练和预测独立管理。
  • 新增 蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）预测时自动运行 10,000 次带随机扰动的未来路径模拟，输出：上涨概率（终点价格高于当前价格的比例）、收敛得分（终点价格变异系数，衡量预测确定性）、分位数置信区间（基于模拟路径的 95% 区间，替代原 MC Dropout 区间），帮助您更科学地评估预测可靠性。
  • 新增 更新遮罩提示和加载状态遮罩，检测到新版本时，在应用主界面覆盖半透明遮罩，强制或可选提示用户前往下载页面，无需依赖外部弹窗。点击“预测”或“训练”时显示带有旋转动画的半透明遮罩，防止用户重复操作并改善等待体验。
  • 优化 设置页面全面升级，新增 Transformer 专属参数（编码器维度、注意力头数、层数等）和蒙特卡洛参数（模拟次数、噪声尺度），所有可调配置均支持界面修改并持久化到 config.json
  • 优化 Transformer 训练稳定性采用 AdamW 优化器（权重衰减 1e-4）、学习率预热 + 余弦退火调度、梯度裁剪（max_norm=1.0）及 GELU 激活函数，显著提升收敛速度和预测泛化能力。

📋 v2.0.2.1

2 项 ▾
  • 新增 支持 Transformer AI 大模型了！！！
  • 提示 请先卸载原来版本再安装此版本